CORSO DI
DATA SCIENCE

Impara a leggere, analizzare e interpretare i dati per trasformarli in informazioni utili e decisioni consapevoli
Ogni giorno aziende, organizzazioni e servizi generano enormi quantità di dati. Saperli raccogliere, comprendere e utilizzare in modo efficace è una delle competenze più richieste nel mondo del lavoro contemporaneo. Il corso di Data Science di SFL è pensato per accompagnare gli studenti alla scoperta dei processi che permettono di trasformare i dati in conoscenza. Attraverso un percorso di 300 ore, i partecipanti acquisiscono competenze di programmazione, analisi dei dati, gestione di database, data processing e machine learning, sviluppando al tempo stesso capacità di problem solving, pensiero logico e lavoro collaborativo. Il percorso nasce dalla collaborazione con F1 Consulting & Services, società specializzata nella trasformazione digitale e nella gestione dei dati aziendali, e alterna momenti teorici, laboratori ed esercitazioni pratiche che permettono di applicare progressivamente le competenze acquisite a casi concreti.
DURATA
LIVELLO
IL PERCORSO FORMATIVO
1
Principi di informatica e pensiero computazionale
Scopri le basi dell'informatica, gli algoritmi e le logiche che permettono di affrontare problemi complessi attraverso processi strutturati e strategie di analisi
2
Coding con Python
Impara a programmare con Python, uno dei linguaggi più utilizzati nel mondo della Data Science, sviluppando applicazioni, automatizzazioni e strumenti per l'analisi dei dati.
3
Database e gestione dei dati
Acquisisci competenze nella progettazione, organizzazione e interrogazione dei database, imparando a gestire grandi quantità di informazioni in modo efficiente
4
Data Processing e analisi dei dati
Approfondisci tecniche di raccolta, pulizia, validazione e interpretazione dei dati, trasformando informazioni grezze in strumenti utili per comprendere fenomeni e supportare decisioni
5
Machine Learning
Scopri come funzionano i principali modelli di machine learning e impara a utilizzare strumenti e librerie Python per sviluppare sistemi capaci di individuare schemi e generare previsioni
6
Progetto finale e applicazione pratica
Metti in pratica le competenze sviluppate affrontando un progetto reale che integra raccolta dati, analisi, sviluppo, visualizzazione e presentazione dei risultati
PERCHÉ SCEGLIERE QUESTO CORSO?
PROGETTI REALI
Comprendere i dati significa imparare a osservare la realtà da prospettive diverse, individuare connessioni e costruire strumenti utili per interpretare fenomeni complessi. Per questo motivo il corso è costruito attorno a esercitazioni e attività progettuali che permettono agli studenti di applicare concretamente le competenze sviluppate durante il percorso.
Attraverso progetti individuali e di gruppo, gli studenti imparano a raccogliere informazioni, organizzare dati, sviluppare modelli di analisi e comunicare i risultati in modo chiaro ed efficace.
Il progetto finale rappresenta l'occasione per integrare competenze tecniche, capacità di ragionamento e collaborazione all'interno di una simulazione vicina ai contesti professionali reali.
OPPORTUNITÀ PROFESSIONALI
I dati sono oggi una risorsa strategica in quasi tutti i settori: aziende, pubbliche amministrazioni, servizi digitali, ricerca, marketing, finanza, sanità e innovazione tecnologica. Di conseguenza cresce la richiesta di persone capaci di comprendere, interpretare e valorizzare le informazioni disponibili.
Il corso offre una preparazione trasversale che permette di avvicinarsi ai principali ambiti della Data Science e dell'analisi dei dati, sviluppando competenze tecniche, organizzative e relazionali sempre più richieste nel mondo del lavoro.
L'obiettivo di SFL non è formare profili standardizzati, ma accompagnare ogni studente nella costruzione di un percorso coerente con i propri interessi, valorizzando modalità di apprendimento, capacità analitiche e punti di forza individuali

Il tuo futuro non aspetta.
Si costruisce.
Scopri i percorsi formativi di SFL, partecipa a un Open Day o richiedi la brochure informativa per approfondire il metodo, i corsi e le opportunità professionali offerte dalla scuola.
Scegliere a quale corso iscriversi è un passo importante e non
è facile: per questo vogliamo che tu abbia tutti gli elementi a
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