CORSO DI
DATA SCIENCE

Impara a leggere, analizzare e interpretare i dati per trasformarli in informazioni utili e decisioni consapevoli

Ogni giorno aziende, organizzazioni e servizi generano enormi quantità di dati. Saperli raccogliere, comprendere e utilizzare in modo efficace è una delle competenze più richieste nel mondo del lavoro contemporaneo. Il corso di Data Science di SFL è pensato per accompagnare gli studenti alla scoperta dei processi che permettono di trasformare i dati in conoscenza. Attraverso un percorso di 300 ore, i partecipanti acquisiscono competenze di programmazione, analisi dei dati, gestione di database, data processing e machine learning, sviluppando al tempo stesso capacità di problem solving, pensiero logico e lavoro collaborativo. Il percorso nasce dalla collaborazione con F1 Consulting & Services, società specializzata nella trasformazione digitale e nella gestione dei dati aziendali, e alterna momenti teorici, laboratori ed esercitazioni pratiche che permettono di applicare progressivamente le competenze acquisite a casi concreti.

Python, Machine Learning

Sviluppo applicazioni

Database

Gestione basei di dati

Business Intelligence

Analisi dei dati

IL PERCORSO FORMATIVO


PERCHÉ SCEGLIERE QUESTO CORSO?

PROGETTI REALI

Comprendere i dati significa imparare a osservare la realtà da prospettive diverse, individuare connessioni e costruire strumenti utili per interpretare fenomeni complessi. Per questo motivo il corso è costruito attorno a esercitazioni e attività progettuali che permettono agli studenti di applicare concretamente le competenze sviluppate durante il percorso.

Attraverso progetti individuali e di gruppo, gli studenti imparano a raccogliere informazioni, organizzare dati, sviluppare modelli di analisi e comunicare i risultati in modo chiaro ed efficace.

Il progetto finale rappresenta l'occasione per integrare competenze tecniche, capacità di ragionamento e collaborazione all'interno di una simulazione vicina ai contesti professionali reali.




OPPORTUNITÀ PROFESSIONALI

I dati sono oggi una risorsa strategica in quasi tutti i settori: aziende, pubbliche amministrazioni, servizi digitali, ricerca, marketing, finanza, sanità e innovazione tecnologica. Di conseguenza cresce la richiesta di persone capaci di comprendere, interpretare e valorizzare le informazioni disponibili.

Il corso offre una preparazione trasversale che permette di avvicinarsi ai principali ambiti della Data Science e dell'analisi dei dati, sviluppando competenze tecniche, organizzative e relazionali sempre più richieste nel mondo del lavoro.

L'obiettivo di SFL non è formare profili standardizzati, ma accompagnare ogni studente nella costruzione di un percorso coerente con i propri interessi, valorizzando modalità di apprendimento, capacità analitiche e punti di forza individuali




Il tuo futuro non aspetta.
Si costruisce.

Scopri i percorsi formativi di SFL, partecipa a un Open Day o richiedi la brochure informativa per approfondire il metodo, i corsi e le opportunità professionali offerte dalla scuola.

Scegliere a quale corso iscriversi è un passo importante e non è facile: per questo vogliamo che tu abbia tutti gli elementi a disposizione per prendere la decisione giusta.
Scarica la nostra brochure con la presentazione di tutti i corsi in partenza a ottobre.

    IMPARA A TRASFORMARE I DATI IN CONOSCENZA

    Scopri come dati, tecnologia e capacità di analisi possono diventare strumenti per comprendere il presente e progettare il futuro

    Domande frequenti

    1DEVO SAPER PROGRAMMARE?
    No. Il percorso introduce gradualmente gli strumenti e le competenze necessarie, accompagnando gli studenti nell'apprendimento della programmazione e dell'analisi dei dati.
    2QUALE SOFTWARE UTILIZZERO'?
    Il corso utilizza principalmente Python, strumenti per la gestione dei database e librerie dedicate all'analisi dei dati e al machine learning.
    3SE NON PROVENGO DA STUDI INFORMATICI?
    Nessun problema. Il percorso parte dai fondamenti e costruisce progressivamente le competenze necessarie attraverso attività pratiche e laboratoriali.
    4SONO PREVISTI PROGETTI PRATICI?
    Sì. L'apprendimento è fortemente orientato alla sperimentazione e culmina nello sviluppo di un progetto reale basato sull'analisi e l'utilizzo dei dati.
    5QUALI COMPETENZE SVILUPPERO' ?
    Programmazione Python, gestione di database, analisi dei dati, machine learning, problem solving, visualizzazione delle informazioni e lavoro collaborativo.